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机器人水军、视频篡改……这些"AI造假术"要当心

2019-04-16 14:21:30
    来源: 科技日报
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  原标题:AI学会造假,我们该如何应对

  奥巴马会和特朗普说一样的话,信不信?有视频为证。在一个对比视频中,二人不仅话语一致,连话语节奏甚至面部肌肉的动作都是一致的,但谈吐风格却能保持各自特点。

  “这是一种被称为GAN(生成对抗网络)的新兴技术。”日前,香山会议召开以“信息隐藏与人工智能”为主题的学术?#33268;?#20250;,北京电子技术应用研究所副研究员李鹏超介绍,GAN是一种生成模型,通过将两个神经网络的对抗作为训练准则,可以自动生成图像,包括自动篡改图像。实际上早在2015年,GAN就被用于制作教?#26102;?#28436;“抽桌?#32908;?#25103;法的假视频,由于过于?#26222;媯?#24456;快就火遍网络。

  据统计,大量的合成信息占据了互联网,如合成声音、生成图像、AI合成不存在的人像等,约占网络信息的30%。“眼见为实”很可能已经靠不住了。

  机器人水军已经很成规模

  人们判断真假,经常会说“真的自然”。而人工智能造假,将在尽可能“自然”的前提下,完成自动生成。

  “?#21592;?#19978;的机器人水军已经很成规模了。”浙江大学管理学?#33322;?#25480;孔祥维举例道,例如商品评价已经由机器自动生成,不再需要雇人“灌水”。

  “自动生成带来的危机是规模性、密集度的大幅增加。”孔祥维说。以?#21592;?#35780;价为例,如果虚假评价如潮水般涌入,它甚至不需要做到真假难辨,就能将真实评价淹没。

  在社会事件的舆论方面,“机器人水军如果操纵舆论,将使国家安全置于风险之中。”孔祥维说。

  除了自动生成之外,GAN的开源性也带来巨大的隐?#32908;?#24320;?#21019;?#30721;,意味着谁都可以用,代码一经开源将“变幻无穷”。相关研究人?#21271;?#31034;:“这就意味着对这一代码的研究必须比对手更透彻,才能以不变应万变。”

  防造假需嵌入抗编辑水印

  抖音等微视频APP的?#21344;埃?#20351;得视频的发布非常频繁。有没有办法让公众的自拍不像前文提到的视频一样被篡改?清华大学计算机科学与技术系副教授王道顺表示,非法用户除了借助视频编辑工具复制后再修改,甚至未经授权转拍视频内容。这些操作都是为了得到可以?#25105;?#20462;改的“白板?#20445;?#25105;们正在探索基于深度学习的抗编辑视频水印技术。”王道顺说。

  这就要求水印在视频中是隐藏着的,而且不能够被编辑,人工智能的深度学习技术被?#32654;?#23884;入这些“入木三分”的水印。王道顺表示,他的团队希望能够完成嵌入?#22270;?#27979;两方面的技术输出。

  网络对抗进化为智能化平台间的对抗

  GAN的魔力在于两个神经网络之间的竞争,通过让两个神经网络对抗,人工智能深度学习?#37038;?#21035;事物升级到有能力创造事物。

  技术都有两面性,人工智能的“造假术”也可被加以利用。信息隐藏技术可以借用人工智能技术和思路,例如利用神经网络的对抗生成隐藏信息,获得人工智能相关技术与生俱来的自?#35270;Α?#28023;量等特点。相关专家表示,深度学习在许多模式识别领域取得了巨大的成功,给信息隐写和隐写分析带来新的方法和挑?#20581;?/p>

  对于信息隐藏的基础研究者来说,因为“思路不同?#20445;?#20256;统的分析手?#25991;?#20197;发现的隐藏信息很可能在人工智能的深度学习模式下被轻易?#24179;狻?#39321;山会议就新课题的紧迫性进行了?#33268;郟?#19987;家认为:人工智能的发展使得网络对抗从人与人的对抗进化为智能化、自动化的平台间对抗,作为数据保护和隐蔽通信中的关键技术,信息隐藏技术必须有所改变。(记者 张?#30740;牽?/p>

责任编辑:刘潇堰
关键词阅读:AI;造假;视频

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